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SIC — Smart Ironmaking Computing

产品

SIC™ BF AI Agent X

高炉物理约束 AI 智能体

Agent X 用高炉的实际操作数据,预测炉内测不到的状态,并给出可量化的低碳操作建议。

SIC™ BF AI Agent X · 产品演示
已在大型钢企现场部署 · 在线接入工程化推进中

“SIC™ 打开高炉的黑箱,让钢厂能够放心换矿配矿(从澳矿到各种新配矿方案)、推进低碳操作,而不再依赖试错。”

能预测什么

传感器到不了的地方。

热电偶和探尺只能看到炉壳、炉顶和风口。其余部分由 Agent X 补全——从炉顶布料一直到炉缸出铁。

  • 01

    煤气流动与速度场

    还原性煤气究竟流向哪里,炉料调整又如何改变它。

  • 02

    温度场与热储备区

    决定燃料比与炉况稳定性的内部热量分布。

  • 03

    软熔带形状与位置

    决定配矿方案能推进到什么程度的透气性瓶颈。

  • 04

    风口回旋区状态

    不同喷吹制度下,风口前的燃烧与流动。

  • 05

    三维瞬态演化

    炉内随时间的变化过程,而不只是一张静态快照。

温度场与热储备区,附 AI 解读
煤气速度场及沿高度方向的分布曲线

炉况波动预警

在炉况失常之前发出预警。

炉况稳定性监测模块同时监视煤气动力学、热状态与化学三类指标,基于每座高炉自身的数据标定基准,在波动演变成炉况失常之前发出预警。

已用实际高炉历史数据回放测试
  • 煤气动力学、热状态、化学三个子系统综合为一个炉况状态:稳定 · 关注 · 预警 · 报警
  • 每个指标的阈值都按本炉基准自动标定
  • 预警追踪显示哪些变量最先变化、提前了多久
在现场发现风口损坏之前发出预警
~1 天在现场发现风口损坏之前发出预警
在现场发现之前发出报警
~半天在现场发现之前发出报警

基于一座运行高炉逐小时操作数据的回放。

能建议什么

低碳策略,先在模型里评估,再上高炉。

炉料结构与配矿优化

新的矿源与配矿比例、提高球团比例——包括向澳矿过渡。

喷吹富氢气体与焦炉煤气

不同喷吹量与喷吹条件并排对比。

低碳炉料

先进炉料与新兴技术,先在模型中检验。

燃料比与焦比

按对燃料比和 CO₂ 的量化影响为操作建议排序。

智能体

一位可以随时请教的专家。

Agent X 会用通俗的语言解释结果。问它软熔带为什么移动、某项调整会对风口回旋区产生什么影响,它会结合模型结果与炼铁文献知识库作答。

  • 针对炉内结果的专家分析与问答
  • 检索增强(RAG)知识库,团队可自行扩充
  • 支持中英文等多语种技术文献
  • 每一个回答都以物理约束的模型结果为依据

核心能力

为真正操作高炉的工程师而设计。

机理模型结果

炉内现象来自基于 CFD 的先进模型。

操作数据可视化

高炉实测数据与导入表格即时可视化。

云图即时渲染

动态回放、多变量对比、自定义范围与高清导出。

模块化扩展

按需接入新的数学与物理模型组件。

数据安全

AES-256-GCM 加密保护操作数据与模型资产。

权限管理

用户认证、权限控制与结构化数据管理。

横向对比

其他方案各自缺了什么。

传感器大屏与三维效果图数据驱动 AI稳态模型一次性 CFD 项目SIC™ BF AI Agent X
呈现炉内状态不具备部分具备具备具备具备
追踪炉况随时间演化不具备部分具备不具备部分具备具备
评估没有历史数据的新操作不具备不具备部分具备具备具备
现场秒级出结果具备具备部分具备不具备具备
解释原因不具备部分具备具备具备具备

具备 具备部分具备 部分具备不具备 不具备表中为各类方案的典型能力,具体产品可能有所不同。

从现场到系统

今天已在现场部署,下一步接入在线系统。

Agent X 已以离线应用的形式部署在华北某大型钢铁企业,工程师导入操作数据,秒级看到炉内响应。下一步,是让它直接对接钢厂现有的数据与控制系统。

已现场部署 · 迈向在线接入
  1. 01

    工厂数据系统

    DCS/PLC · OPC UA · 实时数据库

  2. 02

    SIC™ BF AI Agent X

    物理约束计算引擎

  3. 03

    开放接口

    预测 · 预警 · 操作建议

  4. 04

    钢厂用户

    二级系统 · 中控室 · 工程师

现在

现场离线部署

已在华北某大型钢铁企业离线试用。工程师导入操作数据,秒级得到炉内预测。

了解详情

下一步

工厂数据对接

在线读取高炉操作数据(布料、鼓风、喷吹、炉顶煤气等):既可通过 OPC UA 等工业标准协议从 DCS/PLC 获取,也可从钢厂的实时/历史数据库(如 PI)读取,不再依赖手工导出。

下一步

开放接口

提供标准接口(API),让高炉二级系统、中控大屏和企业数据平台直接调用 Agent X 的炉内预测、预警与操作建议。

下一步

厂内私有部署

以容器(如 Docker)或安装包形式交付,部署在钢厂内网自己的服务器上;操作数据不出厂,也不依赖外网。

有意开展试点接入?欢迎联系我们

部署方式

放在中控室,或放在工程师办公室。

Agent X 既可以部署在中控室,在操作决策时快速给出炉内答案,也可以交给工艺工程师做离线研究与技术讨论。按您的数据管理要求选择部署方式。

本地部署云端托管服务
安装您的电脑或服务器云端托管由 SIC™ 部署与运维
访问现场离线使用在线多用户随时随地安全登录
更新按版本更新自动更新由 SIC™ 管理
支持按协议约定在线支持专属工程师

网络受限或数据管理严格的钢厂,适合本地部署。

联系我们

带着一个高炉问题来,我们让您看到模型里的炉内状况。

无论您是钢厂、科研合作方还是投资机构,留下一句话,我们的工程师会在一个工作日内回复。